生成式AI

1. 更场景化。改变了搜索框模式

   • 传统：点选关键词
   • 新办法：对话式

2. 更具体。结果呈现上，ai给出的答案更加具体。比如解决一个excel脚本，chatgpt会给出基于当前问题的代码，而传统的搜索引擎给出的是教程。比如我饿了，ChatGPT端上来的是菜，搜索引擎端上来一本菜谱，这就是质的区别。

3. 前景广阔

   • 对于消费者（To C）比如生成代码、邮件、文本。Office逐渐由==内容生产==工具转变成==内容生成==工具，用户粘性会更高，从而具有商业逻辑。目前问题是AI生成的结果还不够精准，且具有一定“毒性”。
   • 对于企业（To B）可以提供平台与算力，供企业研发定制AI。

4. 海量训练：在理解与记忆上，Chatgpt超过了人类，已学习了全人类的文本，不存在信息松鼠病。对于人类处理不完的信息量Gpt都学完了，以规律用数学的方式。例如：AI可以基于作者的思想，产生重复低的新哲学思想；类似AI绘画生成梵高、莫奈风格的画作。 AI对于人类思想、特征、行为的分析，超过了人类对于AI的分析，因为生成结果的出人意料。

总结：缺乏创造的劳动将被取代

相对于传统AI（如小爱同学、hi Siri），生成式AI更具实用性和创造性。人工智能开始从学习走向创造。生成式AI的第一刀，将会挥向传统且创造力低的业务。AI的替人逻辑也体现在此，当单一、重复的低创造性劳动被人工智能所取代，将会引发新一轮人类价值的转移，人们开始思考更需要创造性的劳动形式